google.cloud.gcp_mlengine_model 模块 – 创建 GCP 模型

注意

此模块是 google.cloud 集合 (版本 1.4.1) 的一部分。

如果您使用的是 ansible 包，则可能已安装此集合。它不包含在 ansible-core 中。要检查它是否已安装，请运行 ansible-galaxy collection list。

要安装它，请使用：ansible-galaxy collection install google.cloud。您需要其他要求才能使用此模块，请参阅 要求 以了解详情。

要在剧本中使用它，请指定：google.cloud.gcp_mlengine_model。

注意

由于违反了 Ansible 包含要求，google.cloud 集合将在 Ansible 12 中移除。该集合存在 未解决的完整性测试失败。请参阅 讨论主题 以了解更多信息。

概要

  • 表示机器学习解决方案。

  • 一个模型可以有多个版本，每个版本都是一个已部署的、经过训练的模型，可以接收预测请求。模型本身只是一个容器。

要求

执行此模块的主机需要以下要求。

  • python >= 2.6

  • requests >= 2.18.4

  • google-auth >= 1.3.0

参数

参数

注释

access_token

字符串

如果凭据类型为 accesstoken，则为 OAuth2 访问令牌。

auth_kind

字符串 / 必需

使用的凭据类型。

选项

  • "application"

  • "machineaccount"

  • "serviceaccount"

  • "accesstoken"

default_version

字典

模型的默认版本。此版本将用于处理未指定版本的预测请求。

name

字符串 / 必需

创建版本时指定的名称。

description

字符串

创建模型时指定的描述。

env_type

字符串

指定您在哪个 Ansible 环境中运行此模块。

除非您知道自己在做什么，否则不应设置此项。

这只会更改任何 API 请求的用户代理字符串。

labels

字典

您可以添加一个或多个标签来组织您的模型。

name

字符串 / 必需

为模型指定的名称。

online_prediction_console_logging

布尔值

如果为 true，则在线预测节点会将 stderr 和 stdout 流发送到 Stackdriver Logging。

选项

  • false

  • true

online_prediction_logging

布尔值

如果为 true，则在线预测访问日志将发送到 StackDriver Logging。

选项

  • false

  • true

project

字符串

要使用的 Google Cloud Platform 项目。

regions

列表 / 元素=字符串

要部署模型的区域列表。

目前每个模型只支持一个区域。

scopes

列表 / 元素=字符串

要使用的作用域数组

service_account_contents

jsonarg

服务帐户 JSON 文件的内容，可以是字典或表示它的 JSON 字符串。

service_account_email

字符串

如果选择 machineaccount 并且用户不希望使用默认电子邮件，则为可选的服务帐户电子邮件地址。

service_account_file

路径

如果选择 serviceaccount 作为类型，则为服务帐户 JSON 文件的路径。

state

字符串

给定对象是否应该存在于 GCP 中

选项

  • "present" ← (默认)

  • "absent"

备注

注意

  • API 参考：https://cloud.google.com/ai-platform/prediction/docs/reference/rest/v1/projects.models

  • 官方文档：https://cloud.google.com/ai-platform/prediction/docs/deploying-models

  • 对于身份验证，您可以使用 GCP_SERVICE_ACCOUNT_FILE 环境变量设置 service_account_file。

  • 对于身份验证，您可以使用 GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS 环境变量设置 service_account_contents。

  • 对于身份验证，您可以使用 GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL 环境变量设置 service_account_email。

  • 对于身份验证，您可以使用 GCP_ACCESS_TOKEN 环境变量设置 access_token。

  • 对于身份验证，您可以使用 GCP_AUTH_KIND 环境变量设置 auth_kind。

  • 对于身份验证，您可以使用 GCP_SCOPES 环境变量设置 scopes。

  • 只有在未设置剧本值时，才会使用环境变量值。

  • service_account_email 和 service_account_file 选项是互斥的。

示例

- name: create a model
  google.cloud.gcp_mlengine_model:
    name: "{{ resource_name | replace('-', '_') }}"
    description: My model
    regions:
    - us-central1
    project: test_project
    auth_kind: serviceaccount
    service_account_file: "/tmp/auth.pem"
    state: present

返回值

常见的返回值已在 此处 记录，以下是此模块特有的字段

键

描述

defaultVersion

复杂类型

模型的默认版本。此版本将用于处理未指定版本的预测请求。

已返回：成功

name

字符串

创建版本时指定的名称。

已返回：成功

description

字符串

创建模型时指定的描述。

已返回：成功

labels

字典

您可以添加一个或多个标签来组织您的模型。

已返回：成功

name

字符串

为模型指定的名称。

已返回：成功

onlinePredictionConsoleLogging

布尔值

如果为 true，则在线预测节点会将 stderr 和 stdout 流发送到 Stackdriver Logging。

已返回：成功

onlinePredictionLogging

布尔值

如果为 true，则在线预测访问日志将发送到 StackDriver Logging。

已返回：成功

regions

列表 / 元素=字符串

要部署模型的区域列表。

目前每个模型只支持一个区域。

已返回：成功

作者

  • Google Inc. (@googlecloudplatform)