Ansible 参考：模块实用程序

此页面记录了在 Python 中编写 Ansible 模块时有用的实用程序。

AnsibleModule

要使用此功能，请在模块中包含 from ansible.module_utils.basic import AnsibleModule。

class ansible.module_utils.basic.AnsibleModule(argument_spec, bypass_checks=False, no_log=False, mutually_exclusive=None, required_together=None, required_one_of=None, add_file_common_args=False, supports_check_mode=False, required_if=None, required_by=None)

用于在 Python 中快速构建 ansible 模块的通用代码（尽管您可以使用任何可以返回 JSON 的东西编写模块）。

有关一般介绍，请参阅 开发模块，有关更详细的说明，请参阅 Ansible 模块架构。

add_path_info(kwargs)

对于作为文件的结果，请使用文件路径的统计信息来补充返回路径中有关文件的信息。

atomic_move(src, dest, unsafe_writes=False, keep_dest_attrs=True)

将 src 原子移动到 dest，从 dest 复制属性，成功时返回 true，它使用 os.rename 来确保这一点，因为它是一个原子操作，该函数的其余部分是为了解决限制、极端情况并确保尽可能保存 selinux 上下文

backup_local(fn)

对指定的文件进行日期标记备份，成功或失败时返回 True 或 False

boolean(arg)

将参数转换为布尔值

digest_from_file(filename, algorithm)

返回由名称指定的 digest_method 的本地文件的十六进制摘要，如果文件不存在，则返回 None。

exit_json(**kwargs)

从模块返回，没有错误

fail_json(msg, **kwargs)

从模块返回，并带有错误消息

find_mount_point(path)

获取路径并返回其挂载点

参数:

path – 具有文件系统路径的字符串类型

返回:

挂载点的路径，作为文本类型

get_bin_path(arg, required=False, opt_dirs=None)

在 PATH 中查找系统可执行文件。

参数:

  • arg – 要查找的可执行文件。

  • required – 如果未找到可执行文件并且 required 为 True，则 fail_json

  • opt_dirs – 除了 PATH 之外，还要搜索的可选目录列表

返回:

如果找到，则返回完整路径；否则返回 None

is_executable(path)

给定路径是否可执行？

参数:

path – 要检查的文件路径。

限制

  • 不考虑 FSACL。

  • 大多数时候，我们真正想知道的是“当前用户是否可以执行此文件”。此函数不告诉我们这一点，只告诉我们是否设置了任何执行位。

is_special_selinux_path(path)

如果给定路径在 NFS 或其他“特殊”文件系统挂载点上，则返回包含 (True, selinux_context) 的元组，否则返回 (False, None)。

load_file_common_arguments(params, path=None)

许多模块处理文件，这封装了文件模块接受的通用选项，以便所有模块都可以直接使用，并且它们可以共享代码。

允许通过提供 path 来覆盖 path/dest 模块参数。

md5(filename)

使用 digest_from_file() 返回本地文件的 MD5 十六进制摘要。

除非您别无选择，否则不要使用此函数，例如：

  1. 可选的向后兼容性

  2. 与第三方协议兼容

此函数在符合 FIPS-140-2 标准的系统上不起作用。

大多数情况下，可以使用 module.sha1 函数代替此函数。

preserved_copy(src, dest)

复制文件，并保留所有权、权限和上下文

run_command(args, check_rc=False, close_fds=True, executable=None, data=None, binary_data=False, path_prefix=None, cwd=None, use_unsafe_shell=False, prompt_regex=None, environ_update=None, umask=None, encoding='utf-8', errors='surrogate_or_strict', expand_user_and_vars=True, pass_fds=None, before_communicate_callback=None, ignore_invalid_cwd=True, handle_exceptions=True)

执行命令，返回 rc、stdout 和 stderr。

此方法读取 stdout 和 stderr 的机制与 CPython subprocess.Popen.communicate 不同，此方法将在生成的命令退出并且 stdout 和 stderr 被消耗后停止读取，而不是等待直到 stdout/stderr 关闭。当考虑到分叉或后台进程可能会比生成的命令更长时间地保持 stdout 或 stderr 打开时，这可能是一个重要的区别。

参数:

args – 是要运行的命令 * 如果 args 是一个列表，则命令将以 shell=False 运行。 * 如果 args 是一个字符串且 use_unsafe_shell=False，它会将 args 分割为一个列表并以 shell=False 运行 * 如果 args 是一个字符串且 use_unsafe_shell=True，则以 shell=True 运行。

Kw check_rc：

如果返回非零 RC，是否调用 fail_json。默认为 False

Kw close_fds：

请参阅 subprocess.Popen() 的文档。默认为 True

Kw executable：

请参阅 subprocess.Popen() 的文档。默认为 None

Kw data：

如果给定，则写入命令 stdin 的信息

Kw binary_data：

如果为 False，则在数据末尾追加一个换行符。默认为 False

Kw path_prefix：

如果给定，则查找命令的附加路径。这会添加到 PATH 环境变量中，以便也可以找到同一目录中的辅助命令

Kw cwd：

如果给定，则在其中运行命令的工作目录

Kw use_unsafe_shell：

请参阅 args 参数。默认为 False

Kw prompt_regex：

正则表达式字符串（不是编译的正则表达式），可用于检测 stdout 中的提示，否则会导致执行挂起（尤其是在未指定输入数据的情况下）

Kw environ_update：

要更新环境变量的字典

Kw umask：

运行命令时要使用的 Umask。默认为 None

Kw encoding：

由于我们返回原生字符串，因此在 python3 上我们需要知道要使用哪种编码来将字节转换为文本。如果您想始终获得字节，请使用 encoding=None。默认为“utf-8”。这不影响作为 args 给定的字符串的转换。

Kw errors：

由于我们返回原生字符串，因此在 python3 上，我们需要将 stdout 和 stderr 从字节转换为文本。如果字节在指定的 encoding 中无法解码，则使用此错误处理程序来处理它们。默认为 surrogate_or_strict，这意味着如果可用（在我们支持的所有 python3 版本上都可用），则将使用 surrogateescape 错误处理程序解码字节，否则将引发 UnicodeError 回溯。这不影响作为 args 给定的字符串的转换。

Kw expand_user_and_vars：

当 use_unsafe_shell=False 时，此参数决定在运行命令之前，是否在路径中展开 ~ 和展开环境变量。当 True 时，诸如 $SHELL 之类的字符串将被展开，而无需转义。当 False 且 use_unsafe_shell=False 时，将不进行路径或变量展开。

Kw pass_fds：

在 Python 3 上运行时，此参数决定应将哪些文件描述符传递给底层 Popen 构造函数。在 Python 2 上，这将把 close_fds 设置为 False。

Kw before_communicate_callback：

将在创建 Popen 对象之后但在与进程通信之前调用此函数。（Popen 对象将作为第一个参数传递给回调）

Kw ignore_invalid_cwd：

此标志指示是否应忽略无效的 cwd（不存在或不是目录）或应引发异常。

Kw handle_exceptions：

此标志指示是否将内联处理异常并发出 failed_json，或者是否应由调用方处理。

返回:

一个由返回代码（整数）、stdout（原生字符串）和 stderr（原生字符串）组成的 3 元组。在 python2 上，stdout 和 stderr 都是字节字符串。在 python3 上，stdout 和 stderr 是根据编码和错误参数转换的文本字符串。如果您想要 python3 上的字节字符串，请使用 encoding=None 关闭文本解码。

sha1(filename)

使用 digest_from_file() 返回本地文件的 SHA1 十六进制摘要。

sha256(filename)

使用 digest_from_file() 返回本地文件的 SHA-256 十六进制摘要。

基本

要使用此功能，请在模块中包含 import ansible.module_utils.basic。

ansible.module_utils.basic.get_all_subclasses(cls)

已弃用：请改用 ansible.module_utils.common._utils.get_all_subclasses

ansible.module_utils.basic.get_platform()

已弃用 直接使用 platform.system()。

返回:

模块正在其上运行的平台的名称，以原生字符串表示

返回一个标记平台的原生字符串（“Linux”、“Solaris”等）。目前，这是调用 platform.system() 的结果。

ansible.module_utils.basic.heuristic_log_sanitize(data, no_log_values=None)

从日志消息中删除看起来像密码的字符串

ansible.module_utils.basic.load_platform_subclass(cls, *args, **kwargs)

已弃用：请改用 ansible.module_utils.common.sys_info.get_platform_subclass

参数规范

用于根据参数规范验证参数的类和函数。

ArgumentSpecValidator

class ansible.module_utils.common.arg_spec.ArgumentSpecValidator(argument_spec, mutually_exclusive=None, required_together=None, required_one_of=None, required_if=None, required_by=None)

参数规范验证类

基于 argument_spec 创建一个验证器，该验证器可以使用 validate() 方法来验证多个参数。

参数:

  • argument_spec (dict[str, dict]) – 有效参数及其类型的规范。可以包含嵌套的参数规范。

  • mutually_exclusive (list[str] or list[list[str]]) – 不应一起提供的术语列表或列表的列表。

  • required_together (list[list[str]]) – 必须一起提供的术语的列表的列表。

  • required_one_of (list[list[str]]) – 术语列表的列表，每个列表中必须提供其中一个术语。

  • required_if (list) – [parameter, value, [parameters]] 列表的列表，其中如果 parameter == value，则必须提供 [parameters] 中的一个。

  • required_by (dict[str, list[str]]) – 参数名称的字典，其中包含字典中每个键所需的参数列表。

validate(parameters, *args, **kwargs)

根据参数规范验证 parameters。

ValidationResult 中的错误消息可能包含 no_log 值，应在使用 sanitize_keys() 记录或显示之前进行清理。

参数:

parameters (dict[str, dict]) – 要根据参数规范验证的参数

返回:

ValidationResult，其中包含已验证的参数。

简单示例：
argument_spec = {
    'name': {'type': 'str'},
    'age': {'type': 'int'},
}

parameters = {
    'name': 'bo',
    'age': '42',
}

validator = ArgumentSpecValidator(argument_spec)
result = validator.validate(parameters)

if result.error_messages:
    sys.exit("Validation failed: {0}".format(", ".join(result.error_messages))

valid_params = result.validated_parameters

ValidationResult

class ansible.module_utils.common.arg_spec.ValidationResult(parameters)

参数规范验证的结果。

这是由 ArgumentSpecValidator.validate() 返回的对象，其中包含已验证的参数和任何错误。

参数:

parameters (dict) – 要验证并强制转换为正确类型的术语。

errors

AnsibleValidationErrorMultiple，其中包含验证期间如果发生任何失败，则包含所有 AnsibleValidationError 对象。

property validated_parameters

已验证并强制转换的参数。

property unsupported_parameters

不支持的参数名称的 set。

property error_messages

来自 errors 中每个异常的所有错误消息的 list。

参数

ansible.module_utils.common.parameters.DEFAULT_TYPE_VALIDATORS

类型名称（例如 'str'）和用于检查该类型的默认函数（在本例中为 check_type_str()）的 dict。

ansible.module_utils.common.parameters.env_fallback(*args, **kwargs)

从环境变量加载值

ansible.module_utils.common.parameters.remove_values(value, no_log_strings)

从值中删除 no_log_strings 中的字符串。

如果值是容器类型，则删除更多内容。

使用 deferred_removals 的存在，而不是纯粹的递归解决方案，是因为在处理大量数据时可能达到最大递归深度（请参阅 issue #24560）。

ansible.module_utils.common.parameters.sanitize_keys(obj, no_log_strings, ignore_keys=frozenset({}))

通过从键名中移除 no_log 值来清理容器对象中的键。

这是 remove_values() 函数的配套函数。与该函数类似，我们使用 deferred_removals 来避免在大型数据结构中达到最大递归深度。

参数:

  • obj – 要清理的容器对象。非容器对象将原样返回。

  • no_log_strings – 我们不想记录的一组字符串值。

  • ignore_keys – 一组不进行清理的键的字符串值。

返回:

返回一个具有清理后的键的对象。

验证

用于验证各种参数类型的独立函数。

ansible.module_utils.common.validation.check_missing_parameters(parameters, required_parameters=None)

这用于检查必需的参数，当我们无法通过 argspec 进行检查时，因为我们需要比 argspec 中给出的更多信息。

如果缺少任何必需的参数，则引发 TypeError 异常

参数:

  • parameters – 参数字典

  • required_parameters – 要在给定参数中查找的参数列表。

返回:

如果检查失败，则返回空列表或引发 TypeError 异常。

ansible.module_utils.common.validation.check_mutually_exclusive(terms, parameters, options_context=None)

检查互斥的术语与参数

接受单个列表或列表的列表，这些列表是应该彼此互斥的术语组

参数:

  • terms – 互斥参数的列表

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果 terms 在子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回:

如果检查失败，则返回空列表或引发 TypeError 异常。

ansible.module_utils.common.validation.check_required_arguments(argument_spec, parameters, options_context=None)

检查 argument_spec 中的所有参数，并返回 parameters 中存在但未出现的必需参数的列表。

如果检查失败，则引发 TypeError 异常

参数:

  • argument_spec – 包含所有参数及其规范的参数规范字典

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果 argument_spec 在子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回:

如果检查失败，则返回空列表或引发 TypeError 异常。

ansible.module_utils.common.validation.check_required_by(requirements, parameters, options_context=None)

对于 requirements 中的每个键，检查相应的列表，查看它们是否存在于参数中。

每个键接受单个字符串或值列表。

参数:

  • requirements – 需求字典

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果 requirements 在子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回:

如果检查失败，则返回空字典或引发 TypeError 异常

ansible.module_utils.common.validation.check_required_if(requirements, parameters, options_context=None)

检查有条件要求的参数

如果检查失败，则引发 TypeError 异常

参数:

requirements – 指定参数、值、当给定参数为指定值时所需的参数以及（可选）一个布尔值（指示是否需要任何或所有参数）的列表的列表。

示例：

required_if=[
    ['state', 'present', ('path',), True],
    ['someint', 99, ('bool_param', 'string_param')],
]
参数:

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果 requirements 在子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回:

如果检查失败，则返回空列表或引发 TypeError 异常。该异常的结果属性包含一个字典列表。每个字典都是评估 requirements 中每个项的结果。每个返回的字典包含以下键

key missing：

缺少但必需的参数列表

key requires：

“any” 或 “all”

key parameter：

具有要求的参数名称

key value：

参数的原始值

key requirements：

原始必需参数

示例：

[
    {
        'parameter': 'someint',
        'value': 99
        'requirements': ('bool_param', 'string_param'),
        'missing': ['string_param'],
        'requires': 'all',
    }
]

ansible.module_utils.common.validation.check_required_one_of(terms, parameters, options_context=None)

检查每个术语列表，以确保在给定的模块参数中至少存在一个术语

接受列表的列表或元组

参数:

  • terms – 要检查的术语列表的列表。对于每个术语列表，至少需要一个术语。

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果 terms 在子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回:

如果检查失败，则返回空列表或引发 TypeError 异常。

ansible.module_utils.common.validation.check_required_together(terms, parameters, options_context=None)

检查每个术语列表，以确保每个列表中的每个参数都存在于给定的参数中。

接受列表的列表或元组。

参数:

  • terms – 要检查的术语列表的列表。每个列表都应包含在参数中指定至少一个时都需要的所有参数。

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果 terms 在子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回:

如果检查失败，则返回空列表或引发 TypeError 异常。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_bits(value)

将人类可读的字符串位值转换为整数位。

示例：check_type_bits('1Mb') 返回整数 1048576。

如果无法转换该值，则引发 TypeError 异常。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_bool(value)

验证该值是否为 bool 值或将其转换为 bool 值并返回。

如果无法转换为布尔值，则引发 TypeError 异常

参数:

value – 要转换为布尔值的字符串、整数或浮点数。有效的布尔值包括：“1”、“on”、1、“0”、0、“n”、“f”、“false”、“true”、“y”、“t”、“yes”、“no”、“off”

返回:

布尔值 True 或 False

ansible.module_utils.common.validation.check_type_bytes(value)

将人类可读的字符串值转换为字节

如果无法转换该值，则引发 TypeError 异常

ansible.module_utils.common.validation.check_type_dict(value)

验证值是否为字典，或者将其转换为字典并返回。

如果无法转换为字典，则引发TypeError。

参数:

value – 要转换为字典的字典或字符串。接受 k1=v2, k2=v2。

返回:

转换为字典的值。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_float(value)

验证值是否为浮点数，或者将其转换为浮点数并返回。

如果无法转换为浮点数，则引发TypeError。

参数:

value – 要验证或转换并返回的浮点数、整数、字符串或字节。

返回:

给定值的浮点数。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_int(value)

验证该值是否为整数并返回，或者将该值转换为整数并返回。

如果无法转换为整数，则引发TypeError。

参数:

value – 要转换或验证的字符串或整数。

返回:

给定值的整数。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_jsonarg(value)

返回 JSON 格式的字符串。有时控制器会将 JSON 字符串转换为字典/列表，因此在此处将其转换回 JSON。

如果无法转换该值，则引发 TypeError 异常

ansible.module_utils.common.validation.check_type_list(value)

验证该值是否为列表，或者将其转换为列表。

逗号分隔的字符串将拆分为列表。如果无法转换为列表，则引发TypeError。

参数:

value – 要验证或转换为列表的值。

返回:

如果原始值已经是列表，则返回原始值；如果为没有逗号的浮点数、整数或字符串，则返回单项列表；如果为逗号分隔的字符串，则返回多项列表。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_path(value)

验证提供的值是否为字符串，或者将其转换为字符串，然后返回展开的路径。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_raw(value)

返回原始值。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_str(value, allow_conversion=True, param=None, prefix='')

验证该值是否为字符串，或者将其转换为字符串。

由于转换为字符串时有时会发生意外更改，因此allow_conversion控制是否转换该值，或者如果该值不是字符串并且会被转换则引发 TypeError。

参数:

  • value – 要验证或转换为字符串的值。

  • allow_conversion – 是否转换字符串并返回，或者引发 TypeError。

返回:

如果该值是字符串，则返回原始值；如果 allow_conversion=True，则返回转换为字符串的值；如果 allow_conversion=False，则引发 TypeError。

ansible.module_utils.common.validation.count_terms(terms, parameters)

计算给定字典中键的出现次数。

参数:

  • terms – 要检查的字符串或可迭代的值。

  • parameters – 参数字典

返回:

一个整数，表示提供的字典中术语值的出现次数。

错误

exception ansible.module_utils.errors.AnsibleFallbackNotFound

未找到回退验证器。

exception ansible.module_utils.errors.AnsibleValidationError(message)

单参数规范验证错误。

error_message

引发异常时传入的错误消息。

property msg

引发异常时传入的错误消息。

exception ansible.module_utils.errors.AnsibleValidationErrorMultiple(errors=None)

多参数规范验证错误。

errors

list 的 AnsibleValidationError 对象。

property msg

来自 errors 中第一个错误的第一个消息。

property messages

list of errors 中的每个错误消息。

append(error)

将新错误追加到 self.errors。

只能添加 AnsibleValidationError。

extend(errors)

将 errors 中的每个项追加到 self.errors。只能添加 AnsibleValidationError。

exception ansible.module_utils.errors.AliasError(message)

处理别名的错误。

exception ansible.module_utils.errors.ArgumentTypeError(message)

参数类型错误。

exception ansible.module_utils.errors.ArgumentValueError(message)

参数值错误。

异常 ansible.module_utils.errors.DeprecationError(message)

处理参数弃用时出错

异常 ansible.module_utils.errors.ElementError(message)

验证元素时出错

异常 ansible.module_utils.errors.MutuallyExclusiveError(message)

提供了互斥的参数

异常 ansible.module_utils.errors.NoLogError(message)

转换 no_log 值时出错

异常 ansible.module_utils.errors.RequiredByError(message)

与其他参数相关的必选参数出错

异常 ansible.module_utils.errors.RequiredDefaultError(message)

为必选参数分配了默认值

异常 ansible.module_utils.errors.RequiredError(message)

缺少必选参数

异常 ansible.module_utils.errors.RequiredIfError(message)

条件必选参数出错

异常 ansible.module_utils.errors.RequiredOneOfError(message)

至少需要一个参数的参数出错

异常 ansible.module_utils.errors.RequiredTogetherError(message)

需要一起使用的参数出错

异常 ansible.module_utils.errors.SubParameterTypeError(message)

子参数类型不正确

异常 ansible.module_utils.errors.UnsupportedError(message)

提供了不支持的参数