单元测试 

单元测试是针对特定库或模块的小型独立测试。Ansible 中的单元测试目前是 Ansible 持续集成流程中从 Python 内驱动测试的唯一方式。这意味着在某些情况下，测试可能比仅仅是单元测试范围更广。

可用测试 

单元测试可以在 test/units 中找到。请注意，测试的目录结构与 lib/ansible/ 相匹配。

运行测试 

注意

要使用 Docker 运行单元测试，请始终使用默认 Docker 镜像，方法是传递 --docker 或 --docker default 参数。

可以通过以下方式运行整个代码库的 Ansible 单元测试：

cd /path/to/ansible/source
source hacking/env-setup
ansible-test units --docker -v

针对单个文件：

ansible-test units --docker -v apt

或者针对特定 Python 版本：

ansible-test units --docker -v --python 2.7 apt

如果针对除模块以外的其他内容（例如模块实用程序）运行单元测试，请指定完整的文件路径

ansible-test units --docker -v test/units/module_utils/basic/test_imports.py

有关高级用法，请参阅联机帮助

ansible-test units --help

您还可以通过打开拉取请求在 Ansible 的持续集成系统中运行测试。这将根据您在拉取请求中所做的更改自动确定要运行哪些测试。

安装依赖项 

如果您使用 ansible-test 选项 --docker 或 --venv 运行，则无需手动安装依赖项。

否则，您可以使用 --requirements 选项安装依赖项，该选项将安装单元测试所需的所有依赖项。例如：

ansible-test units --python 2.7 --requirements apache2_module

单元测试需求列表可以在 test/units/requirements.txt 中找到。

这并不包括 ansible-test 本身的单元测试需求列表，可以在 test/lib/ansible_test/_data/requirements/units.txt 中找到。

另请参阅适用于所有测试命令的约束。

扩展单元测试 

警告

单元测试不是什么

如果您开始编写需要外部服务的测试，那么您可能正在编写集成测试，而不是单元测试。

构建单元测试 

Ansible 通过 pytest 驱动单元测试。这意味着测试可以编写为简单的函数（包含在任何类似 test_<something>.py 的文件名中）或作为类。

以下是一个函数示例

#this function will be called simply because it is called test_*()

def test_add():
    a = 10
    b = 23
    c = 33
    assert a + b == c

以下是一个类示例

import unittest

class AddTester(unittest.TestCase):

    def SetUp():
        self.a = 10
        self.b = 23

    # this function will
    def test_add():
      c = 33
      assert self.a + self.b == c

   # this function will
    def test_subtract():
      c = -13
      assert self.a - self.b == c

两种方法在大多数情况下都能正常工作；基于函数的接口更简单、更快，因此当您只是尝试为模块添加一些基本测试时，这可能是您的起点。基于类的测试允许更整洁地设置和拆卸先决条件，因此如果您的模块有许多测试用例，您可能需要重构以使用该方法。

使用测试内部的简单 assert 函数进行断言将提供有关失败原因的完整信息，并提供在断言期间调用的函数的回溯。这意味着建议使用普通断言而不是其他外部断言库。

许多单元测试套件都包含在多个模块之间共享的函数，特别是在网络领域。在这种情况下，会在同一目录中创建一个文件，然后直接包含该文件。

模块测试用例通用代码 

尽可能在 test/units/ 目录结构中保持通用代码的具体性。不要从当前目录或父目录以外的目录导入通用单元测试代码。

不要从单元测试中导入其他单元测试。任何通用代码都应在专用的文件中，这些文件本身不是测试。

Fixture 文件 

为了模拟从设备获取结果或提供来自外部库的其他复杂数据结构，您可以使用 fixtures 来读取预先生成的数据。

您可以查看 fixtures 在 cpuinfo 事实测试中是如何使用的。

如果您正在模拟 API，您可能会发现 Python placebo 很有用。有关更多信息，请参阅 Ansible 模块单元测试。

新或更新单元测试的代码覆盖率 

新代码将缺失于 codecov.io 代码覆盖率报告中（请参阅 Ansible 测试），因此需要本地报告。大多数 ansible-test 命令允许您收集代码覆盖率；这在指示扩展测试的位置时特别有用。

要收集覆盖率数据，请将 --coverage 参数添加到您的 ansible-test 命令行中

ansible-test units --coverage apt
ansible-test coverage html

结果将写入 test/results/reports/coverage/index.html

可以使用多种不同格式生成报告

ansible-test coverage report - 控制台报告。
ansible-test coverage html - HTML 报告。
ansible-test coverage xml - XML 报告。

要在测试运行之间清除数据，请使用 ansible-test coverage erase 命令。有关生成代码覆盖率报告的更多信息，请参阅测试 Ansible 和集合。

另请参阅

Ansible 模块单元测试: 模块单元测试的特殊注意事项
测试 Ansible 和集合: 在本地运行测试，包括收集和报告代码覆盖率数据
Python 3 文档 - 26.4. unittest — 单元测试框架: Python 3 中单元测试框架的文档
Python 2 文档 - 25.3. unittest — 单元测试框架: 最早支持的单元测试框架的文档 - 来自 Python 2.6
pytest：帮助您编写更好的程序: pytest 的文档 - 实际上用于运行 Ansible 单元测试的框架